Une évaluation de la contribution du premier tour des élections municipales à l’épidémie de COVID-19
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G. Cassan and M. Sangnier
Les résultats d’une étude rédigée par Guilhem Cassan et Marc Sangnier.
Référence de l’étude
Environ 20 millions d’électeurs se sont rendus aux urnes le dimanche 15 mars pour le premier tour des élections municipales alors que s’amorçait en France l’épidémie de COVID-19. L’étude évalue la contribution de cet événement à la diffusion du virus. Cette étude se distingue des études déjà existantes portant sur l’impact du premier tour des élections municipales sur l’épidémie de COVID-19 en France (Zeitoun et al. 2020 et Bertoli et al. 2020). La méthode d’estimation permet en effet de prendre en compte la dynamique spécifique de l’épidémie dans chaque département tout en couvrant a priori l’ensemble de la population française. Elle permet en outre de proposer une quantification de l’impact du premier tour des élections municipales sur l’épidémie et de développer une évaluation qualitative des risques liés à la tenue du second tour à la fin du mois de juin. Les résultats de l’étude suggèrent que la tenue du premier tour des élections municipales a contribué significativement au développement de l’épidémie dans les départements dans lesquels l’épidémie était déjà à un stade avancé le jour de l’élection. À l’inverse, la situation ne s’est pas aggravée du fait des élections dans les départements où l’épidémie était alors à des niveaux plus faibles. Les estimations suggèrent que le premier tour des élections municipales a contribué à environ 4,000 hospitalisations supplémentaires pour suspicion d’infection par le COVID-19, soit environ 15% du total des hospitalisations cumulées à la fin mars. La méthodologie sur laquelle repose l’étude permet d’évaluer comme faible le risque que la tenue du second tour des élections municipales le 28 juin déclenche une nouvelle vague importante de contaminations dans la mesure où l’épidémie se trouvait déjà début juin dans la majorité des départements à des niveaux inférieurs au seuil au-dessus duquel les effets négatifs de l’élection sont détectés. La méthodologie utilisée combine les approches développées autour des rendements anormaux des actifs financiers et de l’évaluation des politiques publiques. Elle repose sur deux étapes. Tour d’abord, un modèle logistique standard est calibré sur les données antérieures au 15 mars pour chacun des départements de France métropolitaine. Il permet de prédire l’évolution attendue de l’épidémie en termes de nombre d’hospitalisations pour suspicion d’infection par le COVID-19 en l’absence des élections et des mesures de confinement mises en place dans les jours qui ont suivi. Les différences en matière de taux de participation entre départements sont ensuite utilisées pour identifier l’effet des élections sur les erreurs de prédiction issues du modèle de première étape et l’isoler des effets potentiels des autres chocs et mesures.
Les auteurs
Guilhem Cassan est chargé de cours à l’Université de Namur.
Marc Sangnier est chercheur à l’Université de Namur, en disponibilité d’Aix-Marseille Université (Aix-Marseille School of Economics).
References
Jean David Zeitoun, Matthieu Faron, Sylvain Manternach, Jerome Fourquet, Marc Lavielle et Jeremie Lefevre, « Reciprocal association between participation to a national election and the epidemic spread of COVID-19 in France: Nationwide observational and dynamic modeling study », medRxiv 2020.05.14.2009010, 2020.
Simone Bertoli, Lucas Guichard et Francesca Marchetta, « Turnout in the Municipal Elections of March 2020 and Excess Mortality during the COVID-19 Epidemic in France », IZA Discussion Papers 13335, Institute of Labor Economics (IZA), 2020.